Πρόσκληση επιστημονικού συνεργάτη για την «ΔΙΕΘΝΗ ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΔΙΔΑΚΤOΡΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ - AIDA», με αντικείμενο «Διαχειριστική υποστήριξη έρευνας και ανάπτυξης σε Μηχανική Μάθηση και Υπολογιστική Όραση»

Η ερευνητική ομάδα Computer Vision Machine Learning (AIIA.CVML) https://aiia.csd.auth.gr/computer-vision-machine-learning/ του εργαστηρίου της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ, με επικεφαλής τον καθηγητή κο Ι. Πήτα, πρόεδρο της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA) https://www.i-aida.org/ ζητά νέους/νέες:

• Πτυχιούχους (με ή χωρίς μεταπτυχιακό τίτλο) με γνώσεις πληροφορικής

για διαχείριση στα ερευνητικά έργα Horizon Europe και H2020: AIDA, TEMA, SIMAR, AI4Media, AI4Europe, και AerialCore.

Επειδή η εργασία απαιτεί έντονες τεχνικές δεξιότητες, θα προτιμηθούν πτυχιούχοι Πληροφορικής ή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών.

Αντικείμενα:

• Συλλογή και οργάνωση εκπαιδευτικού υλικού Τεχνητής Νοημοσύνης για την International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA).
• Ανάπτυξη και διαχείριση ιστοσελίδων AIDA, AIIA lab
• Διαχείριση εξοπλισμού του εργαστηρίου (υπολογιστικής/δικτυακής υποδομής)
• Υποστήριξη και επίλυση καθημερινών τεχνικών προβλημάτων
• Υποστήριξη έρευνας (ανάπτυξη επιστημονικού λογισμικού, επισημείωση δεδομένων, κλπ.)

• Διαχείριση επικοινωνίας και διάχυσης ερευνητικών αποτελεσμάτων σε μέλη και συνεργάτες του εργαστηρίου (AIIA Lab)

Σχετικά ερευνητικά έργα και σύνδεσμοι:

1. International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA) https://www.i-aida.org/
2. Trusted Extremely Precise Mapping and Prediction for Emergency management (TEMA), Νέο έργο (2022-2026) Horizon Europe (Συντονιστής Ι. Πήτας)
3. AI4Europe Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
4. AI4Media Center of AI Excellence (2020-2024) https://www.ai4media.eu/
5. Safe Inspection and Maintenance with AI and Augmented Reality (SIMAR) Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
6. AerialCore H2020 Project (2020-2024) https://aerial-core.eu/

Τι προσφέρουμε:

• Συνεργασία με την Διεθνή Ακαδημία Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Πλήρως ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών σε Ελλαδικό και Ευρωπαϊκό επίπεδο και εξασφαλισμένη διάρκεια χρηματοδότησης στο πλαίσιο επιστημονικών έργων.

Ο υπεύθυνος καθηγητής κος Ιωάννης Πήτας έχει τους καλύτερους επιστημονικούς δείκτες (H-index, citations) στην Πληροφορική στην Ελλάδα. Είναι πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA, με 77 εταίρους, εκ των οποίων 60 άριστα Ευρωπαικά Πανεπιστήμια), επιστημονικός υπεύθυνος 74+ ερευνητικών έργων και συντονιστής του νέου μεγάλου ερευνητικού έργου TEMA (extreme data analytics).

Προφίλ υποψηφίου:

1. Κάτοχος Διπλώματος (Μ.Eng.) από Τμήμα ΑΕΙ Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, ή ΗΜΜΥ, ή συναφές και ισότιμο, πενταετούς φοίτησης.

ή Κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (M.Sc.) από Τμήμα ΑΕΙ Πληροφορικής,

ή πτυχίο Πληροφορικής ή συναφές τετραετούς φοίτησης,

1. Αποδεδειγμένες γνώσεις:

• • Δημιουργίας και διαχείρισης ιστοσελίδων,
  • SQL Server, Python, Php, CSS. 
  • Βιβλιοθήκες Machine Learning, Pytorch, Tensorflow, κλπ (πχ. σχετικές εργασίες σε μαθήματα)

1. Επιθυμητή η πολύ καλή βαθμολογία σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο και άλλες καλές επιδόσεις πχ σχετικές επιστημονικές δημοσιεύσεις.

Οι αποδοχές εξαρτώνται από το βιογραφικό, βαθμολογία και γνώσεις του υποψηφίου.

Αιτήσεις για συνεργασία:

Ο/Η ενδιαφερόμενος/η υποψήφιος/α πρέπει να αποστείλει e-mail στην ηλεκτρονική διεύθυνση pitas@csd.auth.gr, μέχρι 9/12/2022, με συνημμένα τα εξής:

• βιογραφικό σημείωμα,
• αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας σε όλο το φάσμα σπουδών.

Για όλες τις θέσεις θα ακολουθηθούν οι προβλεπόμενες διαδικασίες του ΑΠΘ.